Modul 1 - Kick-off: KI - Relevanz und Nutzen (2 Lektionen)

Nach Abschluss des Moduls kennen die Teilnehmenden die Relevanz und den Nutzen von KI. Zudem sind ihnen die Struktur der Kursmodule sowie deren Grobziele bekannt

Modul 2 - Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (7 Lektionen)

Nach Abschluss des Moduls können die Teilnehmenden die Grundlagen der KI benennen und zentrale Begriffe korrekt einordnen. Sie kennen die wichtigsten historischen Meilensteine der KI-Entwicklung und können die Begriffe „Daten” und „Algorithmen” voneinander abgrenzen. Zudem kennen sie die Unterschiede zwischen den verschiedenen Arten von KI. Sie können typische Anwendungsfelder von KI im Alltag und im industriellen Bereich benennen. Ein Einblick in die aktuelle KI-Forschung bildet den Abschluss des Moduls.

Modul 3 - Arbeiten mit KI-Tools (6 Lektionen)

Nach Abschluss des Moduls kennen die Teilnehmenden relevante KI-Tools und ihre Einsatzmöglichkeiten. Sie sind mit dem KI-First-Ansatz, der Bedeutung von Markdown für die KI-Kommunikation sowie den Grundlagen des Prompt-Engineerings vertraut. Abschließend wird anhand eines praktischen Beispiels die Erstellung eines KI-Agenten gezeigt.

Modul 4 - Künstliche Intelligenz verantwortungsvoll nutzen (6 Lektionen)

Nach Abschluss des Moduls können die Teilnehmenden die grundlegenden Datenschutzprinzipien im Kontext von KI benennen. Sie kennen die relevanten Regelwerke auf nationaler und EU-Ebene im Bereich KI. Darüber hinaus sind sie mit Methoden der Risikoanalyse und -bewertung sowie den Risikoklassen gemäß EU AI Act vertraut.

Modul 5 - Chancen und Risiken der Künstlichen Intelligenz (6 Lektionen)

Nach Abschluss des Moduls kennen die Teilnehmenden die Chancen und Risiken der Künstlichen Intelligenz und können daraus verantwortungsvolle Handlungsoptionen ableiten. Sie erkennen potenzielle Risiken und ethische Herausforderungen und können diese kritisch reflektieren. Zudem sind sie in der Lage, Chancen und Risiken in konkreten Anwendungsszenarien gegeneinander abzuwägen.

Modul 6 - Die Einführung von KI in Unternehmen (5 Lektionen)

Nach Abschluss des Moduls kennen die Teilnehmenden die Erfolgsparameter für die Einführung von KI in Unternehmen. Sie verstehen, dass der Erfolg einer solchen Einführung von der Unternehmensführung, dem Empowerment der Mitarbeitenden und einer eindeutigen Policy abhängt.

Modul 7 - KI und die Zukunft der Arbeit (6 Lektionen)

Nach Abschluss des Moduls können die Teilnehmenden Veränderungen in Aufgabenprofilen, Kompetenzanforderungen, Organisationsstrukturen und der Zusammenarbeit im Hinblick auf KI benennen. Sie verstehen, welche neuen Kompetenzen im Zeitalter der KI besonders gefragt sind. Sie lernen das Konzept des lebenslangen Lernens kennen und erhalten Empfehlungen, wie sie es in ihren beruflichen Kontext integrieren können.

Modul 8 - Wiederholung und Abschlusstest (2 Lektionen)

Wir wiederholen die Inhalte der Kursmodule. Im Anschluss haben die Teilnehmer die Möglichkeit, ihr erworbenes Wissen mithilfe eines Single-Choice-Tests zu überprüfen.

Modul 9 - Kursabschluss (1 Lektion)

In diesem Modul können die Teilnehmenden ihr Zertifikat herunterladen. Darüber hinaus werden sie um Feedback zum Selbstlernkurs gebeten.